Minitab er et statistikprogram, der giver dig mulighed for hurtigt at indtaste dine data og derefter køre en række analyser af disse data. Du kan hurtigt udarbejde diagrammer og beregne regression, og indtastning af data fungerer meget på samme måde som Excel. Minitab kan tage meget af det hårde arbejde ud af dine statistiske beregninger.
Trin
Del 1 af 4: Indtastning af data
Trin 1. Bliv fortrolig med Minitab -layoutet
Når du starter Minitab første gang, får du vist to hovedvinduer: vinduet Session og vinduet Regneark. Sessionsvinduet viser output fra enhver analyse, og vinduet Regneark er det sted, hvor du indtaster dine data. Regnearksvinduet ligner meget et Excel -regneark.
Trin 2. Indtast dine datatiketter i anden række i regnearket
Den første række i regnearket er forbeholdt de C1, C2, C3 osv. Etiketter, som Minitab tildeler kolonnerne. Den anden række er forbeholdt kolonneetiketter, som du kan indtaste manuelt. Klik blot på en tom anden række celle og indtast etiketten for den kolonne.
Trin 3. Indtast dine data i kolonner
Når du har mærket din kolonne, kan du begynde at indtaste data i kolonnen. Hvis du trykker på ↵ Enter, kommer du til cellen under den aktuelle. Hvis du klikker på den lille pil i øverste venstre hjørne af regnearket, kan du ændre dataindtastningsretningen, så tryk på ↵ Enter fører dig til den næste kolonne i samme række.
- Hvis data gemmes i et Excel -regneark, skal du kopiere og indsætte dem i Minitab. Fremhæv datasættet, der er gemt i Excel. Højreklik på musen og vælg kopi. Gå til Minitab, og klik på den første celle under C1. Højreklik på musen og vælg indsæt celler.
- Hver kolonne skal repræsentere en datatype. For eksempel, hvis du indtaster oplysninger om baseballhold, kan en kolonne være RBI, en kan være fejl, og en kan være hjemmeløb.
Del 2 af 4: Visning af deskriptiv statistik
Trin 1. Forstå, hvad beskrivende statistik er
Beskrivende statistik opsummerer et sæt data ved hjælp af flere vigtige værdier. Nogle beskrivende statistikker omfatter:
- Middel - Aritmetisk gennemsnitsværdi for dataene i kolonnen
- Standardafvigelse - Måling af spredning af data
- Median - Den midterste værdi af et sæt
- Minimum - Det mindste antal i et sæt
- Maksimum - Det største antal i et sæt
Trin 2. Klik på menuen Stat
Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Stat menuen øverst i vinduet. Hold musen over Grundlæggende statistik.
Trin 3. Vælg "Vis beskrivende statistik"
Dette åbner vinduet Vis beskrivende statistik, der viser alle dine kolonner på en liste til venstre og en boks med variabler til højre.
Trin 4. Dobbeltklik på den variabel, du vil analysere
Variablen vises i feltet Variabler i højre side af vinduet.
Trin 5. Vælg den statistik, du vil se
Klik på Statistik … for at vælge, hvilken statistik du vil vise. Du kan markere eller fjerne markeringen i alle afkrydsningsfelterne. Klik på OK, når du er færdig med at beslutte.
Trin 6. Læs output
Klik på OK i vinduet Vis beskrivende statistik, når du er tilfreds med datasættet og statistikindstillingerne. Den beskrivende statistik, du valgte for de data, du valgte, vises i dit sessionsvindue.
Del 3 af 4: Oprettelse af grafer og diagrammer
Trin 1. Opret et histogram
Histogrammer grafer frekvenser med hensyn til kategorier. Det giver dig mulighed for visuelt at se frekvensen i det antal gange, en variabel forekommer.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg Histogram …
- Vælg din graftype. Du har fire muligheder for at oprette et histogram: "Simple", "With Fit", "With Outline and Groups" og "With Fit and Groups". Vælg "Simple".
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette histogrammet fra, og klik på OK. Dit histogram vil blive konstrueret og vist i et nyt vindue.
Trin 2. Opret et prikplot
Et prikdiagram ligner et histogram, idet det viser, hvilke værdier der falder ind i hvilken kategori. Det er bedst til små datasæt.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg Dotplot …
- Vælg din graftype. Du får syv muligheder at vælge imellem, når du opretter et punktplot. Vælg Simpel for nu for at oprette et prikdiagram fra en enkelt kolonne med data.
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette prikplottet ud fra, og klik på OK. Dit prikplot vises i et nyt vindue.
Trin 3. Opret et stængel-og-blad plot
Stammen og bladplottet ligner også et histogram. Det viser den frekvens, hvormed værdier forekommer. Det viser de faktiske tal i hver kategori, og der er ikke noget visuelt aspekt ved det.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg Stam-and-Leaf …
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette stilken og bladet fra, og klik på OK. Dit stængel-og-blad-plot vises i sessionsvinduet.
- Se denne vejledning for flere detaljer om stængel-og-blad-plots.
Trin 4. Opret et sandsynlighedsplot
Dette plot giver dig mulighed for hurtigt at identificere outliers og andre afvigelser fra en normal kurve.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg sandsynlighedsplot …
- Vælg din graftype. Du får to muligheder for at lave et sandsynlighedsplot. Vælg single lige nu.
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette sandsynlighedsplottet ud fra, og klik på OK. Dit sandsynlighedsplot vises i et nyt vindue.
Trin 5. Opret et søjlediagram
Et søjlediagram giver dig mulighed for visuelt at repræsentere dine data. Det adskiller sig fra et histogram ved, at hver kolonne i et histogram repræsenterer en kvantitativ variabel, mens kolonner i søjlediagrammer repræsenterer kategoriske variabler.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg søjlediagram …
- Vælg, hvad dine søjler repræsenterer. Brug rullemenuen til at vælge, hvad søjlerne skal repræsentere: optællinger af unikke værdier, en funktion af en variabel eller værdier fra en tabel.
- Vælg din diagramtype. Normalt vælger du det simple søjlediagram.
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette søjlediagrammet fra. Du kan tilføje etiketter til dit diagram ved at klikke på knappen Etiketter … Klik på OK for at oprette dit søjlediagram i et nyt vindue.
Trin 6. Opret et cirkeldiagram
Et cirkeldiagram fungerer som et søjlediagram, idet skiverne af tærten repræsenterer kategoriske variabler.
- Klik på menuen Graf. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på Kurve menuen øverst i vinduet. Vælg cirkeldiagram …
- Vælg dit datasæt. Du får vist en liste over tilgængelige datasæt. Dobbeltklik på den, du vil oprette cirkeldiagrammet ud fra. Du kan tilføje etiketter ved at klikke på knappen Etiketter … Klik på OK for at oprette cirkeldiagrammet i et nyt vindue.
Del 4 af 4: Kørsel af en regressionsanalyse
Trin 1. Forstå, hvad en regressionsanalyse gør
En regressionsanalyse modellerer forholdet mellem tilfældige variabler. Der er to typer variabler i regressionsanalyse: respons- og forudsigelsesvariabler. Værdier for forudsigelsesvariabler vælges for at forudsige værdierne af responsvariabler, og regressionsanalysen vil blandt andet bestemme, hvor nøjagtig denne forudsigelse plejer at være.
Y repræsenterer normalt responsvariablen og X repræsenterer normalt forudsigelsesvariabel (er)
Trin 2. Opret dit datasæt
Indtast respons- og forudsigelsesvariabler individuelt i separate kolonner. Sørg for, at kolonnerne er korrekt mærket i den anden række.
- Svarvariabel: Målt i et eksperiment. Det kaldes også afhængig variabel.
- Forudsigelsesvariabler: De variabler, hvis værdier bestemmer ændringen af andre variabler. De kaldes også uafhængige variabler.
Trin 3. Åbn regressionsguiden
Klik på Stat og hold musen over Regression, og vælg derefter Regression …
Trin 4. Tilføj dine variabler
Dobbeltklik på datasættet, der er din "Svar" eller "afhængige" variabel. Dette føjer det til feltet "Svar". Dobbeltklik derefter på det datasæt, der er din "Predictor"-eller "uafhængige" variabel. Dette føjer det til feltet "Forudsigere". Du kan tilføje flere variabler til feltet "Forudsigere".
Trin 5. Vælg eventuelle grafer
Hvis du vil generere grafer ved siden af din analyse, skal du klikke på knappen Grafer…. Du kan derefter vælge, hvilke grafer af resterne, du vil oprette. Klik på OK, når du har foretaget dine valg.
Trin 6. Vælg at gemme resultater
du kan få Minitab til at gemme dine resultater, såsom dine rester og pasninger. Klik på knappen Lagring for at vælge, hvilke aspekter du vil gemme. Disse tilføjes til nye kolonner i dit regneark.
Trin 7. Kør regressionsanalysen
Når du er færdig med at konfigurere dine muligheder, skal du klikke på OK i regressionsvinduet. Minitab beregner regressionen og viser alle diagrammer og lagrede værdier, som du indstiller.
- Output fra regressionsanalysen vises i sessionsvinduet i Minitab.
- Regressionsligningen giver en tilnærmelse til, hvordan X’er forudsiger Y.
- P-værdier bestemmer betydningen af forudsigelsesvariablerne.
- R -sq beskriver, hvor godt dataene passer til modellen (1 og -1 angiver perfekt pasform).
